工業(yè)內(nèi)窺鏡作為替代人眼的可視化檢測(cè)工具，其很多專(zhuān)業(yè)知識(shí)就很少有人知道,，作為古安泰生產(chǎn)廠家,，打造一流的民族工業(yè)內(nèi)窺鏡品牌，具體闡述一下古安泰工業(yè)內(nèi)窺鏡圖像處理過(guò)程中有什么樣的相關(guān)技術(shù)在里面,，讓大家對(duì)古安泰工業(yè)內(nèi)窺鏡有一個(gè)深入的了解,。工業(yè)內(nèi)窺鏡作為替代人眼的工具，它在針對(duì)人眼和機(jī)器識(shí)別方面是否有著不同呢,，目標(biāo)識(shí)別可以是多方面的，如觸覺(jué)識(shí)別,、味覺(jué)識(shí)別,、聽(tīng)覺(jué)識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別等等,。軍事上以電子,、信息為主要的識(shí)別手段，例如雷達(dá),、聲納等等,。而本文主要涉及的是工業(yè)內(nèi)窺鏡的圖像識(shí)別，并以機(jī)器中的標(biāo)識(shí)識(shí)別作為主要的研究對(duì)象,。
從工業(yè)內(nèi)窺鏡圖像識(shí)別的角度出發(fā),，很難把圖像處理與圖像識(shí)別截然分開(kāi)，二者的關(guān)系非常密切,，互相交錯(cuò),。圖像處理分為低、中,、高三個(gè)層次,。低層處理指的是像素層次上的處理，即一般意義上的“圖像處理”,，包括圖像增強(qiáng),、圖像復(fù)原、圖像編碼,、圖像壓縮,、圖像分割、圖像合成等，這個(gè)層次的目的就是改善圖像的質(zhì)量,，其輸入是圖像,，輸出也是圖像;中層處理指的是在低層處理的基礎(chǔ)上給圖像中分割出來(lái)的基元以特征描述，即一般說(shuō)的“模式識(shí)別”,，在這個(gè)層次中對(duì)圖像進(jìn)行特征抽取,，如抽出圖像的邊緣線及輪廓，進(jìn)行區(qū)域分割等,，然后根據(jù)圖形的幾何及紋理等特征利用模式匹配,、判別函數(shù)、決定樹(shù),、團(tuán)匹配等識(shí)別理論對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi),，并對(duì)整個(gè)圖像作結(jié)構(gòu)上的分析，本層次的目的是圖像的分類(lèi)與描述,，其愉入是圖像(通常是處理過(guò)的圖像),，輸出是類(lèi)別和圖像的結(jié)構(gòu)分析;高層處理指的是在中層處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像的理解，即一般說(shuō)的“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”,，圖像處理的最高目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)有人那樣的視覺(jué)系統(tǒng),，這樣在某些領(lǐng)域可以代替人來(lái)更好地完成任務(wù)，這個(gè)層次的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具有通過(guò)二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力,，這種能力將不僅使計(jì)算機(jī)能感知三維環(huán)境中物體的幾何信息,，包括它們的形狀、位置,、姿態(tài),、運(yùn)動(dòng)等，而且能對(duì)它們描述,、存儲(chǔ),、識(shí)別與理解，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展得益于神經(jīng)生理學(xué),、心理學(xué),、認(rèn)知科學(xué)對(duì)動(dòng)物視覺(jué)系統(tǒng)的研究。而圖像處理中最關(guān)鍵的是中層的模式識(shí)別階段,，這個(gè)階段承上啟下,，它的好壞直接影響最終的高層計(jì)算機(jī)視覺(jué)的結(jié)果。
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2017.03.16